Arm se está preparando para una oferta pública inicial masiva en un momento en que los inversores están muy interesados tanto en los semiconductores como en la inteligencia artificial.
NVIDIA El aumento del 200% este año es prueba de ello. Arm busca recaudar casi 5 mil millones de dólares en una oferta pública inicial, lo que la valoraría en más de 50 mil millones de dólares. La demanda es alta y Reuters informó que la compañía podría fijar el precio de sus acciones en el rango especificado o quizás por encima de él.
Parte de eso puede deberse a… banco blando, propietario de Arm, posicionó al diseñador de chips británico como un juego de inteligencia artificial. Arm será “central” en el cambio hacia la informática impulsada por IA, dijo la compañía en su prospecto de IPO.
Pero la compañía representa una oferta diferente a la de Nvidia y es poco probable que vea los beneficios de su auge de la IA en el corto plazo, dijeron analistas a CNBC.
Nvidia frente a ARM: comparación
La IA ha estado en el centro de atención, gracias en gran parte al ChatGPT de OpenAI. Esta tecnología se conoce como IA generativa porque la IA es capaz de generar respuestas en respuesta a las indicaciones del usuario.
Esta inteligencia artificial se basa en un modelo entrenado con cantidades masivas de datos. Se necesita una enorme cantidad de potencia informática para entrenar estos modelos de IA.
Nvidia diseña un tipo de semiconductor llamado unidad de procesamiento de gráficos, o GPU, que va a los centros de datos para entrenar y ejecutar estos modelos de IA.
En esta ilustración, el logotipo de Nvidia se muestra en la pantalla del teléfono inteligente frente al logotipo de ARM.
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El creciente interés en la IA generativa ha impulsado las ganancias de Nvidia.
Mientras tanto, Arm es una empresa que diseña los planos o “arquitecturas” de ciertos semiconductores. Estas arquitecturas son los diseños generales, incluidos los componentes y las instrucciones del lenguaje de programación, que otras empresas utilizan para construir chips. Arm diseña principalmente unidades centrales de procesamiento o unidades centrales de procesamiento (CPU).
Las CPU basadas en ARM se encuentran en el 99% de los teléfonos inteligentes del mundo, incluidos los teléfonos inteligentes de los principales fabricantes como Apple.
Aunque las CPU también son necesarias en un centro de datos, a menudo, aunque no siempre, se utilizan junto con una GPU para entrenar datos.
Arm obtiene la mayor parte de su dinero de las regalías y de las licencias de su arquitectura. Más del 50% de estos ingresos provienen de teléfonos inteligentes y electrónica de consumo. Hasta ahora, no ha habido un impulso significativo por parte de la inteligencia artificial.
“El crecimiento a corto plazo de Arm no se trata realmente de IA, sino de dispositivos móviles, se trata de aumentar el capital”, dijo el lunes Jamie Mills O’Brien, director de inversiones de Abrdn, a Street Signs Europe de CNBC.
“A más largo plazo, creo que Arm está tratando de centrar las mentes de los inversores en el potencial… IA en el borde, IA en el centro de datos, pero en este momento eso no es una gran parte de la exposición de la empresa”.
El futuro del brazo en inteligencia artificial
Es poco probable que el futuro de la IA de Arm provenga de las enormes cantidades de chips necesarios para entrenar modelos de big data.
En cambio, es probable que sea un actor importante de la IA al “borde del camino”. Esta frase se refiere a operaciones de IA que se realizan en un dispositivo, como un teléfono inteligente, en lugar de en la nube, como ChatGPT.
Para que esto suceda, los dispositivos necesitarán chips de bajo consumo pero de alto rendimiento capaces de realizar la informática necesaria para las aplicaciones de IA. Arm diseña la infraestructura para estos chips.
“Si usa IA en un teléfono inteligente o en un automóvil, no tiene el mismo nivel de potencia informática, por lo que necesita optimizar el modelo para que se ejecute localmente”, dijo a CNBC Peter Richardson, director de investigación de Counterpoint Research.
“Es casi seguro que estos procesadores se basarán en la tecnología Arm”.
Arm dijo en su presentación de oferta pública inicial que sus procesadores ya ejecutan cargas de trabajo de IA “y todos los teléfonos inteligentes actualmente en el mercado ejecutan de manera eficiente aplicaciones de inferencia de IA, como el reconocimiento de voz y la aplicación de filtros a imágenes digitales”.
Sin embargo, es poco probable que Arm vea que el filtro de IA beneficie sus ingresos durante al menos tres a cinco años, dijo a CNBC Richard Windsor, fundador de Radio Free Mobile.
“Lo que se le pidió a SoftBank fue vender Arm como una empresa de inteligencia artificial como Nvidia”, dijo Windsor.
“Ahora, a largo plazo, soy un gran defensor de ejecutar IA en dispositivos finales, lo que tiene mucho sentido económico para el proveedor de servicios, y también en general en términos de calidad del servicio. Servicio, privacidad, seguridad, etc., etc. Pero esos ingresos no regresan a Arm en este momento.